Στατιστική και Οπτικοποίηση Δεδομένων

Τρόπος Παρακολούθησης: Δια ζώσης 

Χρήση Τεχνολογιων Πληροφορίας και Επικοινωνιών: Χρήση e-class, e-studies. Γλώσσα R.

Η αξιολόγηση της επίδοσης των φοιτητών βασίζεται σε εκπόνηση τελικής γραπτής εργασίας στο τέλος της διδασκαλίας της οποίας η βαθμολογία αντιστοιχεί στο 100 % του τελικού συνολικού βαθμού.

Τα βασικά κριτήρια αξιολόγησης των γραπτών εργασιών των φοιτητών/τριών είναι:
– η αποδεδειγμένη ευρεία χρήση των προγραμματιστικών εργαλείων, μεθόδων και βιβλιοθηκών που έχουν παρουσιαστεί κατά τη διάρκεια των διαλέξεων και εργαστηρίων
– η κριτική ανάλυση των υπό εξέταση προβλημάτων και παρουσίαση των αποτελεσμάτων
– η πληρότητα των συμπερασμάτων και προτάσεων
– η γενική δομή και μορφή της εργασίας (ενότητες, παραγραφοποίηση, σχήματα, πίνακες
– η επάρκεια παρουσίασης

Το παραπάνω κριτήριο αξιολόγησης από το οποίο εξαρτάται ο τελικός βαθμός γνωστοποιείται στους φοιτητές στο πρώτο μάθημα.

● Τ.W. Anderson, “An Introduction to Multivariate Statistics”, John Wiley  Sons, 1984.

● D.R. Anderson, D. Sweeney and T. Arthur, “Statistics for Business and Economics”, Mason, OH : South-Western Thomson Learning, 2002.

● A. Basilevski, “Statistical Factor Analysis and Related Methods. Theory and Applications”, John Wiley  Sons, 1994.

● J. Chambers, W. Cleveland, B. Kleiner and P. Tukey, “Graphical Methods for Data Analysis”, Wadswoth  Brooks/Cole, Pacific Grave, C.A., 1983

● D. Freedman, R. Pisani, R. Purves and A. Adbikari, “Statistics”, 4th ed., Norton, New York, 2007

● J. Tukey, “Ëxploratory Data Analysis”, Addison-Wesley, Reading, MA., 1977.
● Δ. Καρλής, «Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση», Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα, 2005
● Α. Κυριακούσης, «Στατιστικές Μέθοδοι», Εκδόσεις Συμμετρία, Αθήνα, 2000.